Istraživači već dosta vremena istražuju koncept korištenja Wi-Fi-ja za “gledanje” kroz zidove. Nedavna studija sada predlaže alternativnu metodu za rješavanje ovog izazova, onu koja se čini sposobnom generirati aproksimaciju engleske abecede korištenjem lako dostupnih komercijalnih Wi-Fi uređaja.
Istraživači sa Kalifornijskog sveučilišta u Santa Barbari razvili su novu metodu za oslikavanje objekata izvan vidnog polja, koju su nazvali “Wiffract”. Ova tehnika iskorištava interakciju Wi-Fi radiofrekvencijskih (RF) signala s rubovima objekata koje treba slikati, vođena načelima teorije geometrijske difrakcije ( GTD ). Uz odgovarajući matematički model, Wiffract može proizvesti izvanredne rezultate, poput “čitanja” oblika i slova kroz zidove.
Istraživači objašnjavaju da kada RF val naiđe na rubnu točku, stvara stožac odlaznih zraka poznat kao “Kellerov stožac” u skladu s GTD-om. Wiffractov matematički model može uhvatiti rubove nepokretnih objekata korištenjem GTD teorije i odgovarajućih Kellerovih stožaca. Nakon što identificira “rubne točke visoke pouzdanosti”, Wiffract može rekonstruirati oblike objekata dok dodatno poboljšava rezultirajuću mapu rubova putem naprednih tehnika računalnog vida.
Prema istraživačima, Wiffract se pokazao učinkovitim u raznim eksperimentima, uključujući ono što smatraju prvom demonstracijom Wi-Fi čitanja engleske abecede kroz zidove. Ključne značajke ove nove metode uključuju njenu sposobnost korištenja radio valova iz standardnih Wi-Fi primopredajnika za snimanje i činjenicu da eliminira potrebu za treniranjem algoritma strojnog učenja za RF detekciju.
Zahvaljujući sveprisutnosti Wi-Fi i drugih bežičnih signala, tim objašnjava, sada postoji “značajan interes” za korištenje radio signala za različite primjene, uključujući senzore i “učenje o okolišu”. Prethodne metode snimanja oslanjale su se na pokret za “prepoznavanje aktivnosti” ili identifikaciju osobe, dok je oslikavanje detalja nepokretnih objekata ostalo prilično izazovan problem.