San svakog CSI istražitelja, barem u TV serijama, je imati ovako efikasan sistem koji može razotkriti detalje s fotografija koji se zbog slabe rezolucije ne vide dovoljno dobro
Kada se spomene povećanje rezolucije fotografija i izvlačenje iz njih detalja koji se na prvu ne vide dobro, gotovo uvijek je prva asocijacija nerealistični prikaz tog procesa kakav se može vidjeti u CSI serijalu i raznim filmovima. Google je sada vrlo blizu tome da sistemi poput filmskih postanu stvarnost. Prošlog su mjeseca, naime, njihovi znanstvenici iz područja umjetne inteligencije predstavili novu metodu za generiranje realističnih fotografija visoke rezolucije iz onih niske rezolucije, prenosi Bug.
Kao i neki raniji pokušaji, ovaj se sistem oslanja na strojno učenje i GAN (generative adversarial networks, generativna suparnička mreža) mreža treniranih na razne načine. U slučaju Googlea, neuronske su mreže trenirane tako što su im davane fotografije koje su postupno “uništavane” primjenom Gaussian šuma. Sistem je “gledao” kako se slika polako pretvara u šum, sve dok potpuno ne postane isključivo šum. Nakon toga GAN mreža je trenirana da pokuša obrnuti taj proces u suprotnom smjeru.
Tako je dobiven sistem koji od šuma može postupno stvarati sve čišću sliku, optimizirajući je kroz svoje algoritme kako bi dobio ono za što se smatra da bi mogla biti izvorna fotografija. Primjeri koje su istraživači objavili prilično su fascinantni, a možete ih vidjeti unutar ovog teksta ili na Gooleovom AI blogu.
Na temelju svojih istraživanja u Googleu su stvorili dva modela. Model SR3 sposoban je stvoriti sliku više rezolucije iz slike niže rezolucije, korištenjem spomenutog pristupa izvođenja (gotovo pa izmišljanja) novih informacija iz čistog vizualnog šuma.